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今日职位
Data Analytics
Research Analyst, People Analytics
公司：Google
职位：Research Analyst, People Analytics
类型：Fulltime
地点：Mountain View, CA, USA; Boulder, CO, USA; Chicago, IL, USA; New York, NY, USA; Seattle, WA, USA
岗位职责：
Experience using R, SPSS, STATA, and/or other languages to conduct statistical analyses.
Experience using SQL to clean data.
Experience managing complex projects with multiple stakeholders.
Experience working with diversity-related data.Ability to creatively solve problems in a fast-paced, changing environment.
Demonstrated internal consulting, client management, and project management skills.
职位要求：
Bachelor~q~s degree in Statistics, Economics, Psychology, Sociology, a related quantitative field or equivalent practical experience.
Experience working with and manipulating data from businesses (e.g., checking for data issues, cleaning, merging).
Experience using business data to conduct statistical analyses and test hypothesis (e.g., correlation, regression, factor analysis, t-test, ANOVA, HLM, etc.).
申请链接：
https://bit.ly/2GRIeM6
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求职必备技能
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美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家，教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。导师手把手教你拆解机器学习的每个步骤，形成完整的模型锁链。
你将亲历数据科学家日常工作的内容，还原真实工作场景。学习掌握Machine Learning在真正工作中间的用途。
课后，学员将参加 Kaggle Competition，并且拥有一套自己的成果作品，可以上传至Github/简历/Linkedin等。
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板块一
夯实行业硬技能
1. 职图Data Analytics集训营课程学习：
职图金牌资深导师亲授行业细分课程，填补学校与企业间的知识以及技能的鸿沟。
来自Google，Facebook，LinkedIn，Bloomberg等名企的资深数据科学家带你了解Analytics行业细分，巩固数据分析师必备技能SQL，掌握SQL高阶应用，解析面试高频题，完美驾驭Tableau等数据分析可视化工具，学会用阿拉伯数字作画，并且能够熟练运用到实际商业环境中。
2. 进阶实战项目
美国著名商业银行JPMorgan Chase & Co.的资深数据科学家，教你用Python学习掌握Machine Learning的实战操作。
导师手把手教导学员拆解机器学习的每个步骤，从大数据中清洗数据，探索分析，提取有用特征，可视化操作及优化模型结果，亲历数据科学家日常工作的具体内容，还原真实工作场景。
课后学员将有一套亲自完成的成果作品 （Jupyter Notebook 或者 R Markdown），可以上传于LinkedIn/简历/GitHub作品集。
Data Science 实战课程大纲
课程一：
Data Transformation(SQL and Mapreduce)
从零开始，学习最常用数据清洗逻辑，掌握大数据时代的整理工具。
课程二：Basic Stats(A/B Testing)
介绍统计与数据科学联系，了解数据科学基石。
课程三：Linear Regression
学习最简单，最常用的数据统计模型，深挖实际应用中的回归模型。
课程四：Logistic Regression
学习分类模型的第一步，了解损失函数和基本模型评估。
课程五：Gradient Descent
了解模型的计算和优化，学习数据模型的运行法则。
课程六：Random Forest and Gradient Boosting
迈向建模的新台阶，了解多层模型的叠加和运用。
课程七：Neural Network
介绍神经网络的来源和建造，亲手打造业内预测神器，神经网络模型。
课程八：Time Series Model
学习如何分析和构造时间序列模型，加强数据纵向深度。
课程九：Kmeans and GMM
聚类模型与其实际商业运用，学习如何用模型分类和聚合。
课程十：Spark and New Machine Learning Tools in the Industry
介绍业内新兴工具，展望数据科学新前景。
板块二
提高求职软技能
1. 一对一背景测评：
根据学员过往经历和背景亮点进行测评，依据测评对学员进行课程规划，同时匹配最合适的职图金牌导师。
2. 一对一求职定位辅导：
拥有多年行业经验的职图导师用亲身经验为你答疑解惑，和你一起从个人经历入手，深度挖掘兴趣点，帮助你制定心仪并且适合你的职业规划。
3. 一对一简历精修辅导：
针对简历以及求职信辅导，根据学员职业规划和现有简历, 职图导师将手把手指导学员如何申请合适的工作，修改简历并结合相关职位打造吸引招聘者眼球的简历和求职信，从而在简历筛选环节脱颖而出。
4. 一对一面试冲刺：
职图导师将模拟Hiring Manager在模拟面试中指出学员面试中存在的问题和不足，同时教授面试攻略。并帮助学员理解面试问题背后公司希望考察学员的哪些素质和能力，做到知己知彼。
板块三
中美名企内推
VIP学员的简历将进入职图中美名企简历库，定期被推送至职图合作企业。
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